Klik på kortet for at finde praktiktilbud i en bestemt region.
De 3 Datalogiske uddannelser holder fælles studiepraktik
Til studiepraktikken får du mulighed for at deltage i forelæsninger, og selv prøve kræfter med vores tre datalogiske bachelor uddannelser i workshops. Desuden vil du blive introduceret til studiernes opbygning og møde studerende der fortæller om studiemiljøet og deres daglige gang på uddannelsen.
Datalogi er den bredest favnende IT-uddannelse. På datalogiuddannelsen får du den dybe forståelse af, hvordan hardware og software spiller sammen; hvordan du implementerer effektive algoritmer og programmeringssprog; hvordan IT-systemer kan spille godt sammen med mennesker, samt hvordan man organiserer og overskuer store IT-systemer. På datalogiuddannelsen kan du også vælge at specialisere dig i Data Science, hvor du lærer om kunstig intelligens og machine learning.
Økonomi handler om, hvordan forbrugere og virksomheder træffer beslutninger. Ved at kombinere økonomi med datalogi, får du en uddannelse, hvor du bliver i stand til at opbygge avancerede computermodeller for menneskelig adfærd, og simulere finansielle markeder og dets aktører. Computermodellerne kan blandt andet bruges af banker, virksomheder, og ministerier til at lave forudsigelser og træffe endnu bedre beslutninger.
Med en bachelor i Datalogi-økonomi kan du frit vælge, om du vil specialisere dig med en kandidat i økonomi eller datalogi, da bacheloren dækker de faglige forudsætninger for begge kandidatstudier. Uddannelsen udbydes i et samarbejde mellem Datalogisk Institut og Økonomisk Institut.
På bacheloruddannelsen i Machine learning og datavidenskab får du det dataanalytiske og statistiske fundament, der ligger til grund for mange af tidens store fremskridt. Machine learning og kunstig intelligens-systemer er baseret på statistisk mønstergenkendelse og kunstige neurale netværk, og bruges til alt fra billedanalyse i sundhedssektoren, chatrobotter, selvkørende biler, eller forskning i klimaforandringer.
Uddannelsen udbydes i samarbejde mellem Datalogisk Institut og Institut for Matematiske Fag.